@Article{Uhrich+Lange+Carnot+Schäfer,
							Cite-key = "Uhrich2023", 
							Year= "2023", 
							Number= "1", 
							 Volume= "IM 39", 
							Pages= "27-31", 
							Journal   = "Industry 4.0 Management",
							 Title= "Predictive Manufacturing – Ein Intelligentes Überwachungssystem zur Erkennung  von Anomalien im 3D-Druck", 
							Author= "Benjamin Uhrich, Shirin Lange, Miriam Louise Carnot, Universität Leipzig und  Martin Schäfer, SIEMENS AG Berlin", 
							Doi= "https://doi.org/10.30844/IM_23-1_27-31", 
							 Abstract= "Beim selektiven Laserschmelzen wird Metallpulver schichtweise aufgeschmolzen und mit dem bereits gefertigten Bauteil verschmolzen. Innerhalb dieses Prozesses entstehen vermeidbare fehlerhafte Schichten. Derartige Fehler sind erst durch verschiedene Druck- und Zugfestigkeitsexperimente nach dem Druck feststellbar. Dieses Vorgehen ist kostenintensiv und ineffizient. ", 
							 Keywords= "Intelligente Systeme, Autoencoder, 3D-Druck, Maschinelles Lernen, Decision Support", 
							}