@Article{Grum+Korjahn,
							Cite-key = "grum2022", 
							Year= "2022", 
							Number= "4", 
							 Volume= "ERP Management 18", 
							Pages= "Seiten 56–61", 
							Journal   = "ERP-Management",
							 Title= "Künstliche Intelligenz in ERP-Systemen: Entwicklungspotenziale und Benchmarking", 
							Author= "Marcus Grum, Nicolas Korjahn


", 
							Doi= "https://doi.org/10.30844/ERP_22-4_56-61", 
							 Abstract= "Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wird in einer Vielzahl von Branchen bedeutsamer, weshalb auch Enterprise-Resource-Planning-(ERP)-Systeme viele Einsatzmöglichkeiten von KI bieten: Moderne KI-ERP-Systeme können aufgrund ihrer neu gewonnenen, KI-basierten Wandelbarkeit und Lernfähigkeit Kompetenzen entwickeln, Prozesse planen, Prognosen treffen und intelligent mit Menschen interagieren. Nicht selten leiten sie somit einen großen Strukturwandel für die Unternehmen ein und erschließen neue Märkte und Gestaltungsbereiche [1]. Um den Fortschritt eines ERP-Systems im Bereich der KI zu messen, hat das Center for Enterprise Research (kurz: CER) ein KI-Reifegradmodell entwickelt. Auf diesem aufbauend soll ein Tool zur Bewertung der KI-Integration im ERP-System Entwicklungspotenziale aufzeigen sowie Vergleiche mit dem Markt ermöglichen.", 
							 Keywords= "artificial intelligence, enterprise resource planning, maturity model", 
							}