ERP Management 17, 2021, 27-30
Wissen aus Bewegungsdaten: Bessere Stammdaten in ERP-Systemen

Bibtex

@Article{Schmalzried+Schmalzried+Fiebig,
 year    = "2021", 
  issue    = "3", 
  journal    = "ERP Management 17", 
  pages    = "27-30", 
  title    = "Wissen aus Bewegungsdaten: Bessere Stammdaten in ERP-Systemen", 
  author    = "Dirk {Schmalzried}, Siegfried {Schmalzried}, Matthias {Fiebig}

", 
  doi    = "https://doi.org/10.30844/ERP21-3_27-30", 
  abstract    = "Die Erhöhung der Stammdatengüte ist ein wichtiges Ziel. Mit ihr verbunden sind geringere Fehlerkosten, zuverlässigere Prozesse, höhere Termintreue, bessere Produktqualität und Marge. Im Artikel werden einige Ideen illustriert, wie die Analyse der Bewegungsdaten zu besseren Stammdaten in ERP-Systemen führen kann. Dabei wird ein Rahmen aufgespannt, in dem verschiedene Methoden zum Einsatz kommen.", 
  keywords    = "Fertigungsprozess, Stammdatenentwurf, Qualitätsverbesserung, Bestandsreichweite, Customer Data Plattform, Analyse von Retouren, Erklärbare KI, Kontinuierliche Stammdatenverbesserung", 
}

Abstract

Abstract

Die Erhöhung der Stammdatengüte ist ein wichtiges Ziel. Mit ihr verbunden sind geringere Fehlerkosten, zuverlässigere Prozesse, höhere Termintreue, bessere Produktqualität und Marge. Im Artikel werden einige Ideen illustriert, wie die Analyse der Bewegungsdaten zu besseren Stammdaten in ERP-Systemen führen kann. Dabei wird ein Rahmen aufgespannt, in dem verschiedene Methoden zum Einsatz kommen.

Keywords

Schlüsselwörter

Fertigungsprozess, Stammdatenentwurf, Qualitätsverbesserung, Bestandsreichweite, Customer Data Plattform, Analyse von Retouren, Erklärbare KI, Kontinuierliche Stammdatenverbesserung

References

Referenzen

[1] Kleppman, W.: Versuchsplanung Produkte und Prozesse optimieren, Hanser Verlag, 2020, München, ISBN: 978-3-446-46397-4

[2] Schmitt,R.: Datengetriebenes Qualitätsmanagement: Bericht zur GQW-Jahrestagung 2019 in Aachen, Springer Verlag, 2021, Berlin, ISBN 978-3-662-62441-8

[3] Kusne, A.G. et al: On-the-fly closed-loop materials discovery via Bayesian active learning nature communications Article number: 5966 (2020). https://www.nature.com/articles/s41467-020-19597-w, abgerufen am 02.04.2021

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