Formel-1-Auto oder Pferdekutsche? Einflussfaktoren auf die Umsetzungsgeschwindigkeit in der Digitalisierung
Author: Daniel Lübke,
Journal ERP Management 19, year 2023, Pages 22-27, Number 3
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@Article{Schmalzried+Schmalzried+Fiebig,
Year= "2021",
Number= "3",
Volume= "ERP Management 17",
Pages= "27-30",
Journal = "ERP Management",
Title= "Wissen aus Bewegungsdaten: Bessere Stammdaten in ERP-Systemen",
Author= "Dirk {Schmalzried}, Siegfried {Schmalzried}, Matthias {Fiebig}
",
Doi= "https://doi.org/10.30844/ERP21-3_27-30",
Abstract= "Die Erhöhung der Stammdatengüte ist ein wichtiges Ziel. Mit ihr verbunden sind geringere Fehlerkosten, zuverlässigere Prozesse, höhere Termintreue, bessere Produktqualität und Marge. Im Artikel werden einige Ideen illustriert, wie die Analyse der Bewegungsdaten zu besseren Stammdaten in ERP-Systemen führen kann. Dabei wird ein Rahmen aufgespannt, in dem verschiedene Methoden zum Einsatz kommen.",
Keywords= "Fertigungsprozess, Stammdatenentwurf, Qualitätsverbesserung, Bestandsreichweite, Customer Data Plattform, Analyse von Retouren, Erklärbare KI, Kontinuierliche Stammdatenverbesserung",
}
Dirk {Schmalzried}, Siegfried {Schmalzried}, Matthias {Fiebig}(2021): Wissen aus Bewegungsdaten: Bessere Stammdaten in ERP-Systemen. ERP Management 173(2021), S. 27-30. Online: https://doi.org/10.30844/ERP21-3_27-30 (Abgerufen 04.10.24)
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Die Erhöhung der Stammdatengüte ist ein wichtiges Ziel. Mit ihr verbunden sind geringere Fehlerkosten, zuverlässigere Prozesse, höhere Termintreue, bessere Produktqualität und Marge. Im Artikel werden einige Ideen illustriert, wie die Analyse der Bewegungsdaten zu besseren Stammdaten in ERP-Systemen führen kann. Dabei wird ein Rahmen aufgespannt, in dem verschiedene Methoden zum Einsatz kommen.
Fertigungsprozess, Stammdatenentwurf, Qualitätsverbesserung, Bestandsreichweite, Customer Data Plattform, Analyse von Retouren, Erklärbare KI, Kontinuierliche Stammdatenverbesserung