@Article{Köbler+Wußler+Schlecht+Kirchenbaur+de Guio+Blöchle+Schwaiger,
							Cite-key = "Koebler2022", 
							Year= "2022", 
							Number= "5", 
							 Volume= "IM 38", 
							Pages= "45-48", 
							Journal   = "Industry 4.0 Management",
							 Title= "Flexibles Referenzmodell zur Planung und Optimierung der Produktion (Teil 2):  Generierung digitaler Fabrikmodelle durch den digitalen Zwilling", 
							Author= "Jürgen Köbler, David Wußler, Michael Schlecht, Sarah Kirchenbaur, Hochschule Offenburg,
Roland de Guio, INSA Straßburg, Max Blöchle und Benedikt Schwaiger, SMH Analytics GmbH", 
							Doi= "https://doi.org/10.30844/IM_22-5_45-48", 
							 Abstract= "In dem ersten Teil dieses Beitrags, welcher in der Industrie 4.0 Management
Ausgabe 5/2021 erschienen ist, wurde das Referenzmodell bereits in
seinen wesentlichen Grundzügen erläutert [1]. Im zweiten Teil soll die
Weiterentwicklung zu einem flexiblen Referenzmodell aufgezeigt werden.
Der Fokus liegt auf die Implementierung von weiteren Planungstools, und
die Implementierung von KI-Tools zur Erreichung eines dynamischen
Produktionsengineerings in Form einer ganzheitlichen und integrierten
Fabrikplanung.", 
							 Keywords= "Digitales Engineering, Digitaler Zwilling, Flexibles Referenzmodell, Simulationsbasierte Optimierung, Data Engineering, flexible Kollaborationsplattform", 
							}