@Article{Mügge+Hahn+Riedelsheimer+Chatzis,
							Cite-key = "Muegge2022", 
							Year= "2022", 
							Number= "6", 
							 Volume= "IM 38", 
							Pages= "42-46", 
							Journal   = "Industrie 4.0 Management",
							 Title= "Digital Twins for Circular Economy - Enabling Decision Support for R-Strategies", 
							Author= "Janine Mügge, Inka Rebekka Hahn, Theresa Riedelsheimer, Fraunhofer IPK
und Johannes Chatzis, tec4U-Ingenieurgesellschaft mbH", 
							Doi= "https://doi.org/10.30844/IM_22-6_33-36", 
							 Abstract= "Als Teil des digitalen Datenökosystems bieten Digitale Zwillinge (DT) für die Kreislaufwirtschaft (CE) einen vielversprechenden Ansatz für eine nachhaltigere Wertschöpfung. Durch die Analyse und Aufbereitung von produkt-, bauteil- und materialspezifischen Daten entlang des Lebenszyklus ist es möglich, aktuelle Herausforderungen wie Klimawandel und Ressourcenknappheit zu adressieren. Im deutschen Forschungsprojekt Catena-X werden auf Basis dieser unternehmensübergreifend ausgetauschten Daten und Informationen konkrete Lösungen entwickelt. In diesem Rahmen wird der „R-Strategie Assistent" vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Anwendung, die auf Basis von DT-Daten die beste CE-Strategie am Ende des Lebenszyklus eines Fahrzeugs ermittelt.", 
							 Keywords= "Digitaler Zwilling, Kreislaufwirtschaft, Digitalisierung, Catena-X", 
							}