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34, 2018, 21-24
Mobile IIoT-Technologien in hybriden Lernfabriken: Szenariobasierte Entwicklung von Prozessverständnis als Basis für Handlungskompetenz im Anwendungszentrum Industrie 4.0
Malte {Teichmann}, André {Ullrich}, Benedict {Bender} und Norbert {Gronau}

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							Year= "2018", 
							Number= "3", 
							 Volume= "34", 
							Pages= "21-24", 
							Journal   = "Industrie 4.0 Management",
							 Title= "Mobile IIoT-Technologien in hybriden Lernfabriken: Szenariobasierte Entwicklung von Prozessverständnis als Basis für Handlungskompetenz im Anwendungszentrum Industrie 4.0", 
							Author= "Malte {Teichmann}, André {Ullrich}, Benedict {Bender} und Norbert {Gronau}
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							Doi= "https://doi.org/10.30844/I40M_18-3_S21-24", 
							 Abstract= "Der Wandel zur automatisierten Produktion, die fortschreitende Digitalisierung der Wertschöpfungsprozesse sowie die stetige Implementierung von mobilen Industrial Internet of Things-Technologien (IIoT) in diese zur Unterstützung der Mitarbeiter stellen betriebliche Weiterbildung vor Herausforderungen. Komplexere Anforderungen und veränderte Tätigkeitsprofile erfordern Handlungskompetenzen bei Mitarbeitern im Sinne der Fähigkeit, in unbekannten Situationen auf Basis eigenen Könnens handlungsfähig zu bleiben [1]. Jene sowie dafür notwendiges umfassendes Verständnis gegenüber digitalisierten Produktionsprozessen [2] kann jedoch durch konventionelle Lehrmethoden nicht realisiert werden, da diese der erhöhten Anforderungskomplexität und den komplexen Rückkopplungen im Rahmen der Steuer- und Regelkreise nicht gerecht werden können. Diese Aspekte aufgreifend wird im Folgenden ein szenariobasierter Weiterbildungsansatz für eine Lernfabrik vorgestellt, der insbesondere die Potenziale mobiler IIoT-Technologien zur Ausgestaltung dieser in den Blick nimmt.", 
							 Keywords= "Mobile IIoT-Technologie, Lernszenario, Anwendungszentrum Industrie 4.0, Lernfabrik", 
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Malte {Teichmann}, André {Ullrich}, Benedict {Bender} und Norbert {Gronau}(2018): Mobile IIoT-Technologien in hybriden Lernfabriken: Szenariobasierte Entwicklung von Prozessverständnis als Basis für Handlungskompetenz im Anwendungszentrum Industrie 4.0. 343(2018), S. 21-24. Online: https://doi.org/10.30844/I40M_18-3_S21-24 (Abgerufen 21.12.24)
https://doi.org/10.30844/I40M_18-3_S21-24

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Abstract

Abstract

Der Wandel zur automatisierten Produktion, die fortschreitende Digitalisierung der Wertschöpfungsprozesse sowie die stetige Implementierung von mobilen Industrial Internet of Things-Technologien (IIoT) in diese zur Unterstützung der Mitarbeiter stellen betriebliche Weiterbildung vor Herausforderungen. Komplexere Anforderungen und veränderte Tätigkeitsprofile erfordern Handlungskompetenzen bei Mitarbeitern im Sinne der Fähigkeit, in unbekannten Situationen auf Basis eigenen Könnens handlungsfähig zu bleiben [1]. Jene sowie dafür notwendiges umfassendes Verständnis gegenüber digitalisierten Produktionsprozessen [2] kann jedoch durch konventionelle Lehrmethoden nicht realisiert werden, da diese der erhöhten Anforderungskomplexität und den komplexen Rückkopplungen im Rahmen der Steuer- und Regelkreise nicht gerecht werden können. Diese Aspekte aufgreifend wird im Folgenden ein szenariobasierter Weiterbildungsansatz für eine Lernfabrik vorgestellt, der insbesondere die Potenziale mobiler IIoT-Technologien zur Ausgestaltung dieser in den Blick nimmt.

Keywords

Schlüsselwörter

Mobile IIoT-Technologie, Lernszenario, Anwendungszentrum Industrie 4.0, Lernfabrik

References

Referenzen

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