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@Article{Lass,
Year= "2020",
Number= "3",
Volume= "25",
Pages= "34-35",
Journal = "Fabriksoftware",
Title= "Forschungsarbeit für die Fabrik der Zukunft",
Author= "Sander {Lass}",
Doi= "https://doi.org/10.30844/FS20-3_34-35",
Abstract= "Industrie 4.0, Smart Factory und letztendlich die Digitalisierung als wesentliche Begriffe der aktuellen Zeit sind in der modernen Forschung selbstverständlich Teil der Erkenntnisgenerierung. Das gewählte Vorgehen muss den Erkenntnisprozess nachvollziehbar widerspiegeln und folgt idealerweise einem entsprechendem Forschungsdesign. Dessen Operationalisierung bedarf geeigneter Werkzeuge. Deren Auswahl bestimmt nicht nur die Qualität der Forschungsarbeit, sondern determiniert auch den Aufwand für die Generierung der Erkenntnisse.",
}
Sander {Lass}(2020): Forschungsarbeit für die Fabrik der Zukunft. 253(2020), S. 34-35. Online: https://doi.org/10.30844/FS20-3_34-35 (Abgerufen 03.12.24)
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Industrie 4.0, Smart Factory und letztendlich die Digitalisierung als wesentliche Begriffe der aktuellen Zeit sind in der modernen Forschung selbstverständlich Teil der Erkenntnisgenerierung. Das gewählte Vorgehen muss den Erkenntnisprozess nachvollziehbar widerspiegeln und folgt idealerweise einem entsprechendem Forschungsdesign. Dessen Operationalisierung bedarf geeigneter Werkzeuge. Deren Auswahl bestimmt nicht nur die Qualität der Forschungsarbeit, sondern determiniert auch den Aufwand für die Generierung der Erkenntnisse.
[1] Gronau, N.: Determinants of an appropriate degree of autonomy in a cyber-physical production system. Procedia CIRP 52 (2019), S. 1-5.
[2] Lass, S.: Nutzenvalidierung cyber-physischer Systeme in komplexen Fabrikumgebungen – Ein hybrides Simulationskonzept für Industrie 4.0. GITO Verlag Berlin 2017
[3] Vladova, G., et al.: „Lernen mit Assistenzsystemen – Vor lauter Aufgaben den Prozess nicht sehen?.“ Industrie 4.0 Management 36.3 (2020): 16-20.