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@Article{Gronau,
Cite-key = "gronau2021modellieren",
Year= "2021",
Number= "3",
Volume= "37",
Pages= "6-10",
Journal = "Industrie 4.0 Management",
Title= "Modellieren des Umgangs mit Wissen für Industrie 4.0",
Author= "Norbert Gronau",
Doi= "https://doi.org/10.30844/I40M_21-3_S6-10",
Abstract= "Dieser Beitrag beschreibt eine Analyse- und Gestaltungsmethode für ein Mensch und Maschine integrierendes Wissensmanagement im Zeitalter von Industrie 4.0.",
Keywords= "KMDL, Qualifizierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Maschinenwissen",
}
Norbert Gronau(2021): Modellieren des Umgangs mit Wissen für Industrie 4.0. 373(2021), S. 6-10. Online: https://doi.org/10.30844/I40M_21-3_S6-10 (Abgerufen 20.11.24)
Open Access
Dieser Beitrag beschreibt eine Analyse- und Gestaltungsmethode für ein Mensch und Maschine integrierendes Wissensmanagement im Zeitalter von Industrie 4.0.
KMDL, Qualifizierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Maschinenwissen
[1] Teichmann, M. u. a.: Mobile IIoT-Technologien in hybriden Lernfabriken. Industrie 4.0 Management 34 (2018) 3, S. 21-24.
[2] Spötl, G.; Gorldt, C.; Windelband, L.; Grantz, T.; Richter, T.: Industrie 4.0 – Auswirkungen auf Aus- und Weiterbildung in der M+E Industrie. München 2016.
[3] Baum, G.; Borcherding, H.; Broy, M.; Eigner, M.; Huber, A.; Kohler, H.; Russwurm, S.; Stümpfle, M.: Industrie 4.0: Beherrschung der industriellen Komplexität mit SysLM. Wiesbaden 2013.
[4] Gronau, N.: Enzyklopaedie der Wirtschaftsinformatik – Industrie 4.0. 2014. URL: www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/wi-enzyklopaedie/lexikon/informationssysteme/Sektorspezifische-Anwendungssysteme/cyber-physische-systeme/industrie-4.0, Abrufdatum 04.06.2020.
[5] Bettenhausen, K.: Erfolgsfaktoren Industrie 4.0: Qualifikation, Geschwindigkeit und Infrastruktur. Baden-Baden 2014.
[6] Hergesell, M.: Mit Apps auf dem Milkrun In: WITTENSTEIN bastian (be)lebt Industrie 4.0, Wittenstein AG – Kundenmagazin move, Nr. 13 (2014), S. 12-17.
[7] Davenport, T. H.; Prusak, L.: Working knowledge: How organizations manage what they know. Boston 1998.
[8] Gronau, N.: Wissen prozessorientiert managen. München 2009.
[9] Polanyi, M.: The tacit dimension. Glocester, USA 1966.
[10] Nonaka, I.; Takeuchi, H.: The knowledge creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York 1995.
[11] Gronau, N.: Der Einfluss von Cyber-Physical Systems auf die Gestaltung von Produktionssystemen. In: Industrie Management 31 (2015) 3, S. 16-20.
[12] Turing, A. M.: Computing machinery and intelligence. Mind 1950.
[13] Gronau, N.: Handbuch Prozessorientiertes Wissensmanagement: Methoden und Praxis. Berlin 2014.
[14] Renzl, B.: Zentrale Aspekte des Wissensbegriffs – Kernelemente der Organisation von Wissen. In: Wyssusek, B. (Hrsg): Wissensmanagement komplex. Perspektiven und soziale Praxis. Berlin 2004.
[15] Faber, S.: Entwicklung eines integrativen Referenzmodells für das Wissensmanagement in Unternehmen. Frankfurt am Main 2007.
[16] Rehäuser, J.; Krcmar, H.: Wissensmanagement im Unternehmen. In: Schreyögg, G.; Conrad, P. (Hrsg): Managementforschung 6: Wissensmanagement. Berlin 1996.
[17] Gronau, N.; Fröming, J.: KMDL – Eine semiformale Beschreibungssprache zur Modellierung von Wissenskonversionen. Wirtschaftsinformatik 48 (2006) 5, S. 349-360.
[18] Windt, K.; Knollmann, M.; Meyer, M.: Anwendung von Data Mining Methoden zur Wissensgenerierung in der Logistik – Kritische Reflexion der Analysefähigkeit zur Termintreueverbesserung. In: Spath, D. (Hrsg): Wissensarbeit – Zwischen strengen Prozessen und kreativem Spielraum. Berlin 2011.
[19] Freitag, M.; Kück, M.; Ait Alla, A.; Lütjen, M.: Potenziale von Data Science in Produktion und Logistik. Teil 1 – Eine Einführung in aktuelle Ansätze der Data Science. In: Industrie Management 5 (2015), S. 22-26.
[20] Gronau, N.: Knowledge Modeling and Description Language 3.0. Eine Einführung. Berlin 2020.