IM 39, 2023, 27-32
Potenziale und Anwendung des Industrial Metaverse - Konvergenz von der Simulation bis zur Realität

Bibtex

Cite as text

						@Article{Petrovic+Dassen+Brecher,
							Cite-key = "Petrovic2023Met", 
							Year= "2023", 
							Number= "5", 
							 Volume= "IM 39", 
							Pages= "27-32", 
							Journal   = "Industrie 4.0 Management",
							 Title= "Potenziale und Anwendung des Industrial Metaverse - Konvergenz von der Simulation bis zur Realität", 
							Author= "Oliver Petrovic, Yannick Dassen, Christian Brecher, RWTH Aachen", 
							Doi= "https://doi.org/10.30844/IM_23-5_27-32", 
							 Abstract= "Der vorliegende Beitrag behandelt das Konzept des Industrial Metaverse und
seine potenziellen Auswirkungen auf die produzierende Industrie. Dabei
werden zunächst die Möglichkeiten des Industrial Metaverse allgemein erläutert
und anschließend mögliche resultierende Funktionalitäten für die
Produktionstechnik entlang des Lebenszyklus dargestellt. Für die beiden
Themenfelder „Synthetische Datengenerierung“ und „Virtuelle Qualifizierung“
werden die Implikationen des Industrial Metaverse intensiver betrachtet.", 
							 Keywords= "Industrial Metaverse, Simulation, Digitaler Zwilling,
Synthetische Daten, Qualifizierung, Virtual
Reality, Standardisierung", 
							}
					
Oliver Petrovic, Yannick Dassen, Christian Brecher, RWTH Aachen(2023): Potenziale und Anwendung des Industrial Metaverse - Konvergenz von der Simulation bis zur Realität. IM 395(2023), S. 27-32. Online: https://doi.org/10.30844/IM_23-5_27-32 (Abgerufen 23.05.24)

Abstract

Abstract

Der vorliegende Beitrag behandelt das Konzept des Industrial Metaverse und seine potenziellen Auswirkungen auf die produzierende Industrie. Dabei werden zunächst die Möglichkeiten des Industrial Metaverse allgemein erläutert und anschließend mögliche resultierende Funktionalitäten für die Produktionstechnik entlang des Lebenszyklus dargestellt. Für die beiden Themenfelder „Synthetische Datengenerierung“ und „Virtuelle Qualifizierung“ werden die Implikationen des Industrial Metaverse intensiver betrachtet.

Keywords

Schlüsselwörter

Industrial Metaverse, Simulation, Digitaler Zwilling, Synthetische Daten, Qualifizierung, Virtual Reality, Standardisierung

References

Referenzen

[1] Lee, L.-H. u. a.: All One Needs to Know about Metaverse: A Complete Survey on Technological Singularity, Virtual Ecosystem, and Research Agenda. 2021. DOI: 10.48550/arXiv.2110.05352.
[2] Mystakidis, S.: Metaverse. In: Encyclopedia 2 (2022) 1, S. 486-497. DOI: 10.3390/encyclopedia2010031.
[3] Grasso, A.: Industrial Metaverse: The autonomous business ecosystem paving theway toward Industry 5.0. URL: www.antgrasso.medium.com/in-dustrial-metaverse-the-autonomous-business-ecosystem-paving-the-way-toward-industry-5-0-618033fabfc7, Abrufdatum 21.06.2023.
[4] BMW Group: BMW Group und NVIDIA heben virtuelle Fabrikplanung auf die nächste Ebene. URL:
www.press.bmwgroup.com/deutschland/article/detail/T0329569DE/bmw-group-und-nvidia-heben-virtuelle-fabrikplanung-auf-die-naechste-ebene?language=de, Abrufdatum 21.06.2023
[5] Shapiro, D.: Manufactured in the Metaverse: Mercedes-Benz Assembles Next-Gen Factories With NVIDIA Omniverse: Premium automaker implements digital-first approach to production. URL:
www.blogs.nvidia.com/blog/2023/01/03/mercedes-benz-next-gen-factories-omniverse/, Abrufdatum 21.06.2023
[6] Siemens: Siemens and NVIDIA partner to build the Industrial Metaverse. URL: www.siemens.com/global/en/company/insights/siemens-and-nvidia-partner-to-build-the-industrial-metaverse.html, Abrufdatum 15.08.2023
[7] Dotson, K..: How the industrial metaverse will transform manufacturing. URL: www.siliconangle.com/2022/12/24/industrial-metaverse-will-transform-manufacturing/, Abrufdatum 21.06.2023.
[8] Petrovic, O.; Dias Duarte, D. L.; Storms, S.; Herfs, H.: Ontology-based Generation of Synthetic Datasets for Computer Vision Projects in production. In: 2023 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM).
[9] Petrovic, O.; Schaper, L.; Roggendorf, S.; Storms, S.; Brecher, C.: Sim2Real Deep Reinforcement Learning of Compliance-based Robotic Assembly Operations. In: 26th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR): IEEE (2022), S. 300-305.
[10] Hwang, G.-J., Chien, S.-Y.: Definition, roles, and potential research issues of the metaverse in education: An artificial intelligence perspective. In: Computers and Edu-cation: Artificial Intelligence 3 (2022). Art.-Nr. 100082. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100082.
[11] NVIDIA: NVIDIA and Microsoft bring the Industrial Metaverse and AI to hundreds of millions of enterprise users via Azure Cloud. URL: www.investor.nvidia.com/news/press-release-details/2023/NVIDIA-and-Microsoft-to-Bring-the-Industrial-Metaverse-and-AIto-Hundreds-of-Millions-of-Enterprise-Users-via-Azure-Cloud/default.aspx, Abrufdatum 15.08.2023

GITO events | library.gito