@Article{Schuh+Cassel+Thanhäuser+Scheuer,
							Cite-key = "Schuh2024Gen", 
							Year= "2024", 
							Number= "3", 
							 Volume= "Industry 4.0 Science 40", 
							Pages= "6-13", 
							Journal   = "Industry 4.0 Science",
							 Title= "Generative Künstliche Intelligenz – Neue Horizonte für das Technologiemanagement? Eine Fallstudie in der produzierenden Industrie", 
							Author= "Günther Schuh, Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT, Aachen, Leonard Cassel
und Bastian Thanhäuser, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT,
Thomas Scheuer, Hilti AG Vorarlberg, Österreich", 
							Doi= "https://doi.org/10.30844/I4SD.24.3.6", 
							 Abstract= "Die fortschrittliche Entwicklung und das Nutzenpotenzial generativer Künstlicher
Intelligenz (KI), exemplarisch verdeutlicht durch den Erfolg von OpenAIs ChatGPT, deuten auf eine vielversprechende Applikation in der industriellen Produktion hin. Besonders im Technologiemanagement produzierender Unternehmen
besteht die Vermutung, dass KI-Anwendungen bei komplexen
Herausforderungen, bspw. Technologiefrüherkennung und strategische Entscheidungsfindung, eine Unterstützung sein können. Dieser Artikel stellt drei zukünftige Entwicklungshorizonte generativer KI dar und beleuchtet anhand von Fallstudien aktuelle Einsatzmöglichkeiten. Abschließend werden fünf Thesen zur zukünftigen Integration von generativer KI in unternehmerische
Prozesse formuliert.", 
							 Keywords= "Generative Künstliche Intelligenz,
Large Language Models,
Technologiemanagement,
produzierende Unternehmen", 
							}