24, 2019, 31-33
Integration von Künstlicher Intelligenz in die Fabriksteuerung

Bibtex

@Article{Gronau,
	  
 Year     = "2019", 
  Number    = "4", 
  Volume    = "24", 
  Pages    = "31-33", 
   Journal   = "Fabriksoftware",
  Title    = "Integration von Künstlicher Intelligenz in die Fabriksteuerung", 
  Author    = "Norbert {Gronau}", 
  Doi    = "https://doi.org/10.30844/FS19-4_31-33", 
  Abstract    = "Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von IoT-Devices und einer deutlich stärkeren Vernetzung der Fertigung mit Internet-Technologien rückt auch eine Verbesserung der Fabriksteuerung durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in den Vordergrund. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel einer variantenreichen Serienfertigung, welche Schritte zu gehen sind, um mit KI die Fabriksteuerung zu verbessern.", 
  Keywords    = "Künstliche Intelligenz, Fabriksteuerung, Deep Learning, Serienfertigung, Varianten", 
}

Abstract

Abstract

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von IoT-Devices und einer deutlich stärkeren Vernetzung der Fertigung mit Internet-Technologien rückt auch eine Verbesserung der Fabriksteuerung durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in den Vordergrund. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel einer variantenreichen Serienfertigung, welche Schritte zu gehen sind, um mit KI die Fabriksteuerung zu verbessern.

Keywords

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Fabriksteuerung, Deep Learning, Serienfertigung, Varianten

References

Referenzen

[1] https://www.guru99.com/images/tensorflow/083018_0454_MachineLear5.png (Letzter Abruf 11.10.2019)

[2] Weber, E., Tiefenbacher, A., Gronau, N.: Need für Standardization and Systematization of Test Data for Job-Shop Scheduling. Data 2019, 4 (1), 32; https://doi.org.10.3390/data4010032 (Letzter Abruf 11.10.2019)
[3] Lass, S.: Nutzenvalidierung cyber-physischer Systeme in komplexen Fabrikumgebungen. Berlin 2017

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