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Fabriksoftware
24. Jahrgang, 2019, Ausgabe 4, Seite 51-54
Vertraulicher Datenaustausch mittels Information-Gateway
Produktionsdaten in der Cloud - sind sie sicher?

Sander Lass

Im Rahmen der Digitalisierung stehen Technologiekonzepte zur Verfügung, die die Integration geschäftsrelevanter Informationen über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg realisieren können. Im Rahmen des systematischen Vorgehens erfolgt in diesem Beitrag ausgehend von der Strukturierung der Hinderungsgründe, die Fokussierung auf den Bereich der Schaffung von Vertrauen und Akzeptanz als Voraussetzung der erfolgreichen Einführung (technischer) Neuerungen. Anschließend wird ein dementsprechender Lösungsansatz mit einem Referenzmodell und einem Hardwarekonzept vorgestellt, das die Umsetzung von Information-Gateways für bestehende Anlagen ermöglicht. 

Schlüsselwörter: Informationsplattform, Informations-Gateway, Referenzmodell, I4.0-Box
Quellen:

[1] Bauer, Wilhelm; Schlund, Sebastian; Marrenbach, Dirk; Ganschar, Oliver (2014): Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland. Hg. v. BITKOM und Frauenhofer IAO, zuletzt geprüft am 12.07.2018 <br />
[2] BMWi (2016): Plattform Industrie 4.0 – Fortschreibung der Anwendungsszenarien der Plattform Industrie 4.0.<br />
[3] Schuh, G., Fabri, C. (2014) Digitalisierung von Dienstleistungen – Potentiale und Herausforderungen. In: Dienstleistungen in der digitalen Gesellschaft, Hrsg.: Boes, A., Campus: Frankfurt.<br />
[4] Lass, Sander; Gronau, Norbert (2018): A factory operating system for extending existing factories to Industry 4.0 A factory operating system for extending existing factories to In- dustry 4.0. In: Computers in Industry <br />
[5] BMWi (2016a): Bekanntmachung zur Förderinitiative Mittelstand 4.0 - weitere Kompetenz- zentren für Innovative Lösungen für die Digitalisierung und Vernetzung der Wirtschaft. BAnz AT 26.08.2016: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. <br />
[6] Lass. S.: Nutzenvalidierung cyber-physischer Systeme in komplexen Fabrikumgebungen - Ein hybrides Simulationskonzept für Industrie 4.0, Gito Verlag 2018<br />
[7] Steinebach, Martin; Krempel, Erik; Jung, Christian; Hoffmann, Mario: Datenschutz und Datenanalyse: Herausforderungen und Lösungsansätze. In: Datenschutz und Datensicherheit, Heft 7, 2016; S. 440 – 445.<br />
[8] Marnau, Ninja: Anonymisierung, Pseudonymisierung und Transparenz für Big Data. In: Datenschutz und Datensicherheit, Heft 7, 2016; S. 428 – 433. <br />
[9] Ulbricht, Carsten: Anonymisierung und Pseudonymisierung; Verschlüsselung. In: Dorschel, Joachim (Hrsg.): Praxishandbuch Big Data. Springer Fachmedien Wiesbaden (Wiesbaden), 2015; S. 185 – 189.<br />
[10] Jain, Priyank; Gyanchandani, Manasi; Khare, Nilay: Big data privacy: a technological perspective and review. In: Journal of Big Data, Heft 1, 2016; S. 1 – 25.