24, 2019, 29-32
Autonomie als Planungsparameter von Industrie 4.0-Fabriken

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						@Article{Gronau,
							 
							Year= "2019", 
							Number= "1", 
							 Volume= "24", 
							Pages= "29-32", 
							Journal   = "Factory Software",
							 Title= "Autonomie als Planungsparameter von Industrie 4.0-Fabriken", 
							Author= "Norbert {Gronau}", 
							Doi= "https://doi.org/10.30844/FS19-1_29-32", 
							 Abstract= "Cyber-physische Systeme ermöglichen die Reduzierung zentraler Planungs- und Steuerungsentscheidungen durch dezentrale Koordination zwischen den Elementen eines Produktionssystems. Theoretische Ansätze zur Ermittlung des benötigten Grades an Autonomie existieren [1], allerdings bleibt unklar, inwieweit Autonomie tatsächlich zur besseren Erreichung der Ziele des Produktionssystems dient. Dieser Beitrag stellt ein in der Praxis validiertes Verfahren vor, mit Hilfe dessen die Bereiche eines Produktionssystems, die von einem größeren Maß an Autonomie profitieren können, ermittelt werden können.", 
							 Keywords= "Autonomie, Industrie 4.0, Cyber-Physische Systeme, Marktmodell", 
							}
					
Norbert {Gronau}(2019): Autonomie als Planungsparameter von Industrie 4.0-Fabriken. 241(2019), S. 29-32. Online: https://doi.org/10.30844/FS19-1_29-32 (Abgerufen 24.04.24)

Abstract

Abstract

Cyber-physische Systeme ermöglichen die Reduzierung zentraler Planungs- und Steuerungsentscheidungen durch dezentrale Koordination zwischen den Elementen eines Produktionssystems. Theoretische Ansätze zur Ermittlung des benötigten Grades an Autonomie existieren [1], allerdings bleibt unklar, inwieweit Autonomie tatsächlich zur besseren Erreichung der Ziele des Produktionssystems dient. Dieser Beitrag stellt ein in der Praxis validiertes Verfahren vor, mit Hilfe dessen die Bereiche eines Produktionssystems, die von einem größeren Maß an Autonomie profitieren können, ermittelt werden können.

Keywords

Schlüsselwörter

Autonomie, Industrie 4.0, Cyber-Physische Systeme, Marktmodell

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